人脸识别门禁识别承诺守信「在线咨询」

人脸识别门禁具有哪些优点？

人脸识别门禁，应用场景包括但不局限于办公楼宇，居家社区，酒店旅馆，比如说现在不少小区可以刷脸进出，由此可见，人脸识别门禁在场景应用上，已经越来越普遍，技术的确日趋成熟。

通常存在以下优点：

1、轻松好用：不同于卡片需要伸手，人脸门禁做到无感操作，只需要站在门禁面前，轻轻一瞥，自动识别，刷脸进出。在识别速度上，业界实现1秒刷门，甚至更快。

2、 1:N精准识别：简单的录入过人脸后，后面的识别任务全部交给算法。门禁领域，人脸识别技术落地成熟，行业能达到99.99%识别度。

3、 安全性出色：门卡较怕的就是丢失，丢失意味着被冒用。同时门卡*被复刻，两者都存在潜在的安全隐患。人脸识别门禁只为你打开，没有权限的人无法进入。大多数人脸识别门禁，运用精密的红外活軆技术，很多人担心照片和视频冒用的情况，也就无须担心了。

关于人脸识别的市场研究

1. **人脸识别市场

前瞻根据人脸识别行业发展现状；到2016年，**生物识别市场规模在127.13亿美元左右，其中人脸识别规模约26.53亿美元，占比在20%左右。预计到2021年，**人脸识别市场预计将达到63.7亿美元，按预计期间的复合增长率达17.83％。

2. 中国人脸识别市场

前瞻根据人脸识别行业发展现状，估算我国人脸识别市场规模约占**市场的10%左右。2010-2016年，我国人脸识别市场规模逐年增长，年均复合增长率达27%。2016年，我国人脸识别行业市场规模约为17.25亿元，同比增长27.97%，增速较上年上升4.64个百分点。

影响人脸识别系统对人脸采集的主要因素有哪些？

1.图像大小：人脸图像过小会影响识别效果，人脸图像过大会影响识别速度。非专业人脸识别摄像头常见规定的蕞小识别人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图像大小内，算法更*提升准确率和召回率。图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。

2.图像分辨率：越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率，直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清人脸的较远距离是10米，7K摄像头是20米。

3.光照环境：过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果。可以从摄像头自带的功能补光或滤光平衡光照影响，也可以利用算法模型优化图像光线。

4.模糊程度：实际场景主要着力解决运动模糊，人脸相对于摄像头的移动经常会产生运动模糊。部分摄像头有抗模糊的功能，而在成本有限的情况下，考虑通过算法模型优化此问题。

5.遮挡程度：五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为蕞佳。而在实际场景中，很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡，这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练。

6.采集角度：人脸相对于摄像头角度为正脸蕞佳。但实际场景中往往很难抓拍正脸。因此算法模型需训练包含左右侧人脸、上下侧人脸的数据。工业施工上摄像头安置的角度，需满足人脸与摄像头构成的角度在算法识别范围内的要求。