车牌识别停车场-芜湖一路机电-芜湖车牌识别

如今随着私家车的不断增加，车牌识别一体机，经常能看到这样一幕，小区门口排起了长长的一条车龙？

其实现在很多小区都引入了智能车牌识别系统，只需0.1秒，就可以轻松快速出入社区，尊享“刷脸”般的归家礼遇，更加享受五星生活的美好。

智能识别社区入口处精设车牌自动识别系统，过往车辆通过时*停车，即能够实现车辆身份自动识别，轻松出入社区，智能便捷的设施服务触手可及。

车辆进出小区皆不必取卡验证，0.01 秒自动识别车牌，刷脸般的尊贵体验，眨眼间，车库闸道自动放行，为业主节省宝贵的时间，智能便捷的设施服务触手可及。

速度快且准确的车牌识别，车牌识别系统，能有效实现自动比对报警，防盗抢车，套用车牌等犯案提供可靠信息，芜湖车牌识别，智能区分业主车辆和外来车辆，加强对外来车辆的管控，增强苑区的安全**。

人性化设计每次下雨进出小区总会遇到种种尴尬，停车取卡的位置总是够不着。下雨天还要开窗取卡，难免被淋湿，秒变“落汤鸡”，总是给人一副落魄的打扮。智能车牌识别系统，*开窗取卡，车牌识别停车场，让您时刻保持原有的优雅从容。

车牌自动识别系统是一个以微处理器为核心，基于图像处理、模式识别等技术的高度智能的电子系统，这个系统主要有摄像头、视频采集接口、辅助照明装置、计算机和识别软件组成。

在自然光较暗或夜间影响识别效果时，自动开启辅助照明装置提供摄像光源。当车辆通过关卡，经过车体位置传感器的敏感区域时，传感器发送一个信号给图像采集控制部分。采集控制部分控制摄像机采集一幅汽车图像送至图像预处理模块，由预处理模块对输入图像进行预处理后送入计算机内。计算机内的软件模块从输入图像中找到牌照的位置，对牌照作字符切分，得到各个字符的点阵数据。字符识别模块从点阵数据中提取字符特征数据，与模板库进行匹配，给出识别结果。识别结果和图像存入数据库中，留待以后车牌查询和交通流量统计。现阶段，一个典型的车牌自动识别系统都是由车辆检测，车辆图像采集，图像预处理，车牌子图像定位，车牌字符分割，字符识别这几个过程组成。

车牌识别系统的图像采集，一般主要是通过摄像头与计算机的视频捕抓卡直接相连来完成的，由于图像采集设备所采集到的图像可能受恶劣的天气、变化的光照以及摄像机拍摄角度等的影响，使得拍摄到的车牌图像存在污迹、光照不均、亮度太低、对比度太小、倾斜等情况。这些都影响了车牌字符的分割进而降低了车牌识别率，图5即为拍摄到的一个车图。因此，必须采取车牌图像预处理措施以提高识别率。同时，由于车牌不可避免地存在噪声，而且由于车牌识别系统在室外小时工作，光照度大范围变化，也存在光照不均，亮度太低对比度太小等情况，这些都会降低系统的字符识别率，因此需采取滤噪、光照不均校正和对比度增强等图像增强措施。预处理是整个车牌识别系统的第1步，它的有效与否直接关系到下一步定位的成功率高低。预处理的主要目的是增强图像中的目标的信息，减少或者消除非目标信息，以有利于下一步的图像进一步处理。对于含有车牌的图像来说，预处理主要是为了让目标字符的信息加强，并且消除干扰信息，从而便于系统进行下面的车牌区域的定位工作。

一般来说，预处理的方法主要分为空域法和频域法两大类四。空域法主要是利用图像中各点之间的位置关系与颜色信息来进行处理，用于其中预处理的空域法主要有图像的点运算、图像增强等频域法则是将图像变换到频域然后再进行处理，一般采用的变换方式都是线性正交变换、傅立叶变换、离散余弦变换等，然后根据目标信息的特征进行相应的滤波处理。一般来说，利用空域法比较直接方便，理解上直观利用频域法则有计算量小、易于消除噪声等特点。